Medan privata tillämpningar oftast bara handlar om att kunna fjärrstyra objekt, har IoT-tillämpningar inom industrin ett något annorlunda fokus: IoT-enheter samlar in data om sin omgivning via sensorer. Och det är just dessa data som företagen kan utvärdera.

Här är för övrigt övergången mellan IoT och artificiell intelligens (AI) flytande. Detta beror på att de insamlade uppgifterna vanligtvis tolkas av (självlärande) algoritmer och därmed ger användbar information för företaget.

Typiska IoT-exempel för företag:

1. IoT-enheter för fjärrövervakning: IoT ger enheter ögon och öron, så att säga. Det innebär att utrustningen kan hålla ett öga på om allt går enligt planerna i en produktionsanläggning eller vindkraftspark. Sensorer kan t.ex. mäta komponenternas temperatur och varna en servicemedarbetare om värdena avviker från det normala. Eller så känner de igen inbyggda slagfällor när en råtta har fångats – mer om det senare.

2. Prediktivt underhåll genom IoT: Med hjälp av prediktivt underhåll kan företag planera underhåll eller reparation av maskindelar i ett tidigt skede. För detta ändamål tolkas fjärrövervakningsdata av AI. Till exempel kan slitage på maskindelar upptäckas när det bara börjar synas.

3. Optimerad produktion och lagring tack vare IoT: inte bara enheter kan anslutas till nätverk, utan även produkter kan utrustas med anslutande komponenter som möjliggör datautbyte mellan produkten och dess omgivning – till exempel längs en produktionslinje eller i ett lager.

Sakernas Internet ger därmed företagen en hög grad av transparens och kontroll. Med IoT-system kan många manuella uppgifter automatiseras och optimeras ytterligare tack vare den givna processtransparensen. Slutsatsen är att detta sparar tid och pengar.